OpenAIのChatGPTに搭載された新機能「Deep Research（ディープ・リサーチ）」が話題になっています。
これは、簡単な指示を出すだけで、AIがインターネット上の情報を集めて整理し、まるで人間のリサーチャーのようにレポートをまとめてくれるという画期的な機能なのだそうです。
「AIって最近よく聞くけど、うちのような小さな会社でも使えるのかな？」
「広告やマーケティングの仕事にも本当に役立つの？」
そんな疑問を持っている方も多いと思います（私もそうですが・・）。
そこで今回は、この「Deep Research（ディープ・リサーチ）」について、基本の解説とともに、広告制作にも使えるかどうかという視点からも、わかりやすくまとめてみたいと思います。
Deep Researchとは？
ChatGPTの新しい“調査機能”
Deep Researchは、ChatGPTに新しく搭載された“リサーチ専用の頭脳”のような機能です。
これまでのChatGPTは、学習済みの知識をベースに答えてくれるものでしたが、Deep Researchはそれに加えてリアルタイムでネット検索を行い、必要な情報を集めて整理してくれるのが最大の特長です。
たとえば、「2025年のSNS広告トレンドについて教えて」と聞くと、AIが関連ニュース記事、統計データ、業界ブログなどを探し出し、要点をまとめてくれます。
さらに、参照元のURLも明記されるので、「どこからの情報か分からない」という不安もないそうです。
「自分で検索するより早いし正確」「あとから確認できるから安心」という点が評価され、今マーケティング担当者や広報部門で注目され始めています。
Deep Researchを使うと
何がラクになる？
1. 調べものの手間を大幅にカットできる
業界動向を調べたり、競合の動きをチェックしたりするのは、時間と労力がかかるものです。
複数のWebサイトを行ったり来たりしながら、必要な情報を抜き出してメモする……という作業を、Deep Researchは一気に肩代わりしてくれます。
しかも、レポート形式でまとめてくれるので、そのまま社内の共有資料としても使えるレベルのクオリティで、「このテーマについて調べたいけど、時間がなくて後回しになっている」という課題を抱えている方にこそ、ぜひ使ってほしい機能です。
2. 幅広い情報ソースにアクセスできる
Deep Researchは、特定のサイトだけに偏らず、Web上に公開されているさまざまな情報を横断的に調べます。
ニュースサイト、業界レポート、ブログ、SNS投稿などを組み合わせて調査を行うため、自分ひとりで検索するよりもはるかに多角的な視点を得ることができます。
マーケティングや広告制作では、「いま何が話題なのか」「どんな価値観が支持されているのか」といった空気感の把握が重要なので、AIの力を借りることで、こうした“感覚的な情報”にもアプローチできるようになると言われています。
3. 出典付きで安心して使える
AIによる情報提供に対して、「それってどこ情報なの？」と疑問に思った経験がある方も多いと思います。
Deep Researchの魅力は、情報の裏付けとなる出典リンクが自動的に添えられる点にあります。
たとえば「この業界の市場規模は1兆円規模です」といった情報があれば、「◯◯調査レポート（URL）」といった形で元ネタが明記されるため、安心して活用できます。
資料作成やプレゼン準備などでも、「出典あり」で説得力が増すのは大きなメリットだと思います。
実務にどう使う？
広告・マーケティングでの活用例
ここからは、Deep Researchを実際に広告制作やマーケティング業務にどう活かせるかを、具体例とともにご紹介します。
【1】広告キャンペーンの企画アイデアを広げる
たとえば、「最近話題になったSNS広告の事例を調べてほしい」と指示すると、AIが複数のキャンペーンをピックアップし、それぞれのコンセプトや成果などを簡潔にまとめてくれます。
さらに、「こういうターゲット層に向けた広告アイデアをいくつか出して」と続けると、トレンドやデータをふまえたアイデア出しまで行ってくれるのです。
実際に使ってみると、「あ、自分が考えていた方向性とは違うけど面白いかも！」というアイデアが出てくることも多く、社内ブレストの起点としても活躍してくれそうです。
【2】ターゲットユーザーの理解を深める
たとえば「20代女性が最近気になっているキーワードやライフスタイル傾向を調べて」と依頼すれば、AIがSNS上のトレンドやランキング情報、アンケート結果などを拾い上げ、ターゲットの“今の関心”を一覧で提示してくれます。
そこからさらに、「この層に合うペルソナを作って」と依頼すれば、架空の人物像（職業、年収、悩み、関心事など）を自動で生成してくれます。
これは、コピーライティングやビジュアル企画の軸を定めるうえでも非常に参考になります。
【3】競合調査で差別化ポイントを探る
「競合他社の最近の広告活動を調べて、特徴や狙いを比較したい」と思ったときも、Deep Researchは頼りになります。
たとえば「A社、B社、C社が2024年に行ったキャンペーンを比較して」と指示すれば、それぞれの施策内容・媒体・反応などを簡潔にまとめてくれるので、「自社との違いは何か？」を客観的に見直す材料になります。
特にSNS施策などは動きが早いため、最新動向を常に押さえておけるのは大きなアドバンテージになると思います。
【4】キャッチコピーの提案＆検証にも
「商品の魅力をひと言で伝えるコピーが欲しい…」
そんなときにも、ChatGPTは活躍します。
たとえば「30代男性向けのWebサービスのキャッチコピーを10案出して」と入力すれば、口調やトーンを工夫したさまざまなコピー案を出してくれます。
さらに、「このコピー案と似た表現が過去に使われた事例はある？」と続ければ、実績や反応なども含めて比較材料を提供してくれるので、説得力のあるコピー選定にもつなげられます。
Deep Researchは、特別なスキルがなくてもすぐに使えるのが最大の魅力です。
質問を入力すれば、あとはAIが自動で調べて、読みやすい形でまとめてくれます。
「AIってなんとなく難しそう…」と思っている方も、ぜひ一度試してみてください。
小さな一歩かもしれませんが、その一歩が情報収集のスピードと質を大きく変えてくれると思います。
時間も人手も限られている今、こうした生成AIを上手に取り入れることが、次の一手を生み出すカギになるかもしれないと思っています。